Дататон
Кубок Москвы по компьютерному зрению и
программированию беспилотного автомобиля
Совместный проект АСРоботикс и Темоцентра в рамках Московского Технологического Марафона
Идёт 2-й этап: распознавание дорожных знаков. До завершения осталось:
Дней
Часов
Минут
Секунд
Ты научишься:
Работе с компьютерным зрением
Освоишь работу с библиотекой OpenCV, научишься детектировать и распознавать объекты на фото и видео
Программированию на Python
Оптимизация программного кода для достижения наилучшего результата и отладка на реальном железе
Применять методы машинного обучения
Узнаешь, как обучать нейросети и использовать искусственный интеллект для решения прикладных задач
Работать в команде
Разделять обязанности, совместно анализировать информацию, использовать сильные стороны каждого члена команды
Школьники
8-11 классов
Участники
Студенты
1-2 курсов колледжей
Единственное, что требуется для старта, —
базовый навык программирования на Python.
Научиться писать на Python просто!

При желании, ты без труда освоишь базу этого языка за выходные: в интернете полно учебников. А мы поможем тебе научиться программировать беспилотный автомобиль и работать с компьютерным зрением, обучать нейронные сети и овладеть другими методами машинного обучения.
Этап
Дистанционное обучение работе с базовыми инструментами компьютерного зрения (обучающие курсы будут выложены на этом сайте), написание своих первых программ и тестирование их на онлайн-платформе

Продолжительность этапа: ~25 дней
Этап
Очные соревнования в Москве на базе реальных беспилотных автомобилей Айкар и испытательных полигонов АСРоботикс. Задача этапа — отладить работу программного кода на реальном железе и получить работоспособное решение на борту беспилотного автомобиля

Участники: 10-15 команд по 3 человека, отобранные по результатам 1-о этапа
Календарь дататона:
Рапознавание сигналов светофора

Онлайн этап: ... – 7 ноября
Офлайн-турнир – 9 ноября
1
Детектирование и распознавание
дорожных знаков
Онлайн-хакатон: 15 ноября – 11 декабря
Офлайн-турнир: 13-14 декабря
2
Детектирование
пешеходов

Онлайн-хакатон: 19 декабря – 12 февраля
Офлайн-турнир: 14-15 февраля
3
Распознавание дорожной разметки и движение
по своей полосе
Онлайн-хакатон: 16 февраля – 25 марта
Офлайн-турнир: 27-28 марта
4
Финал


Автономное движение беспилотного автомобиля в городской среде.
25 - 26 апреля
5
Участие в дататоне — это:
Соревнование с гарантированным обучением! Участвуя в дататоне ты
пройдёшь уникальное обучение по практической работе с CV, AI, ML
Первый в России онлайн-курс по компьютерному зрению, охватывающий решение всех задач дататона
Испытательный полигон АСРоботикс — это уникальная натуралистичная городская среда, делающая все задачи дататона соответствующими реальным
Равные возможности для всех участников. Соревнованиетолько по программированию, свой беспилотник собирать не нужно.
Победители получат возможность заключить отложенный трудовой договор и приглашение на стажировку в крупной IT-компании.
Что такое Дататон?
Соревнования по программированию беспилотного автомобиля, которые созданы для того, чтобы научить тебя самым актуальным трендам современного программирования: работе с компьютерным зрением и нейронными сетями, инструментам машинного обучения и искусственного интеллекта!!
Кто может принять участие в соревнованиях?
Учащиеся 8-11 классов образовательных организаций, подведомственных Департаменту образования и науки города Москвы
Где будут проходить очные этапы?
Очные этапы будут проходить на базе ГАОУ ДПО ТемоЦентр по адресу 1-й Зборовский пер., 3
Задача №2. Распознавание дорожных знаков
Задача №1. Распознавание сигналов светофора
Распознавание дорожных знаков методами компьютерного зрения с использованием OpenCV
На этом этапе вы:
➤ познакомитесь с принципами детектирования объектов
➤ овладеете базовыми инструментами работы с изображением: бинаризацию, эрозию, размытие
➤ научитесь применять контурный анализ для поиска и сравнения контуров
➤ освоите распознавание путём сравнения найденных элементов с эталонными

1. Посмотрите видео-курс по распознаванию дорожных знаков

2. Если вы не участвовали в предыдущем этапе, посмотрите, пожалуйста, короткое видео по работе с онлайн-площадкой sim.newgen.education

3. Мы будем рады ответить на любые вопросы по почте, в нашей группе Вконтакте, в общем чате в Телеграме.

4. В нашей группе Вконтакте будут все основные новости по проекту, рекомендуем присоединиться!
Распознавание сигналов светофора методами компьютерного зрения с использованием OpenCV
1. Начинаем работать с OpenCV. Установите Python, PyCharm и Anaconda Navigator, следуя нашей инструкции>>
2. Посмотрите видео-урок по распознаванию сигналов светофора >>

3. Если информация данного урока показалась недостаточной, посмотрите, пожалуйста, первые видео вот этого курса.

4. Посмотрите, пожалуйста, короткое видео по работе с онлайн-площадкой sim.newgen.education

5. Мы будем рады ответить на любые вопросы по почте, в нашей группе Вконтакте, в общем чате в Телеграме.

6. В нашей группе Вконтакте будут все основные новости по проекту, рекомендуем присоединиться!
Остались вопросы?
↓ Спроси в любом мессенджере ↓
Партнёры Дататона