АВТОНОМНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ
Информатика + Физика
Дней
Часов
Минут
Секунд
Мы приглашаем тебя окунуться в мир современного программирования и решения актуальных задач беспилотного транспорта.

  • Только реальные задачи: детектирование и распознавание пешеходов, светофоров, дорожных знаков, расчёт траекторий маневрирования между зданиями
  • Самые передовые технологии: компьютерное зрение и машинное обучение, нейронные сети и линейные классификаторы
  • Актуальное «железо» от ведущих российских производителей
Друзья, подготовка к нашему профилю — это не «вошли и вышли: приключение на 15 минут». Это серьёзная всамделишная работа в течение всего учебного года. Мы обещаем только одно: по итогам этого года ты станешь настоящим экспертов в компьютерном зрении!

Ну и второе: будет интересно. Вливайся! ;))
Беспилотный автомобиль, квадрокоптер, огромный (почти 100 м2!) роботизированный полигон городской среды, все объекты которого связаны в единую сеть! Светофоры, шлагбаумы, ворота, роботы погрузчики и сортировщики, и даже автоматическая фабрика (!!!), — все элементы города автоматические и общаются по wi-fi!
Возможности, которые открывает участие в профиле:
Подготовка к World Skills, PROfest, WRO, РобоТраффик, Робофинист
Стажировки в компаниях, связанных с производством БПЛА
Практическое погружение в специальности «инженер беспилотного автомобиля», «эксплуатация беспилотных авиационных систем»
Подготовка к участию во всех ключевых соревнованиях по беспилотным автомобилям и программированию коптеров, в том числе и зарубежных
Обучение работы с алгоритмами компьютерного зрения при помощи OpenCV и Indoor навигации БПЛА
  • Обучение работы с алгоритмами компьютерного зрения при помощи OpenCV
работа с компьютерным зрением
работа с управлением и навигацией квадрокоптера
работа с сервером управления роботизированным городом
Программист беспилотного автомобиля
Команда
решение задач захвата и передачи груза всеми акторами финальной задачи
Программист квадрокоптера
Программист интерфейсов
Инженер
Ход турнира
Заочный тур
ПРЕДМЕТНЫЙ ЭТАП
Предметное тестирование
Заочный тур
ВТОРОЙ ЭТАП
Второй этап будет представлять из себя набор задач по работе с компьютерным зрением в беспилотном автомобиле и навигацией квадрокоптера, каждая из которых будет предваряться видео-курсом с описанием ключевых принципов решения.
Очный тур
ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП
В рамках финальной задачи мы предлагаем создать и наполнить жизнью автономную транспортную систему, моделирующую знаменитый Amazon Delivery Hub:
Что нужно для участия:
Общий уровень
  • Работа с компьютерным зрением

  • Работа с нейронными сетями и линейными классификаторами, их отладка на реальном железе

  • Базовая инженерия
Уверенный уровень
  • Программирование на Python

  • Программирование автономного полёта квадрокоптера — уверенный уровень
Всеми этими навыки можно будет овладеть в процессе подготовки!
Мы записали для вас подробные видео-курсы и подготовили онлайн-площадку для отработки учебных алгоритмов.

Присоединяйтесь!
Задачи прошлых лет по треку автономные транспортные системы
Если вам интересно поддержать наш проект, принять участие или стать опорной площадкой в регионах, мы всегда рады!
Разработчики: